빅데이터 분석기사 학습 목차 댓글 달기 / Big Data Analysis Engineer, Study / 글쓴이 leedohyun 과정명 1과목 빅데이터 분석기획 01차시 빅데이터 분석기사 시작하기 02차시 빅데이터의 특징 03차시 빅데이터의 가치와 산업 04차시 빅데이터 플랫폼 05차시 빅데이터와 인공지능 06차시 분석 로드맵과 문제 정의 07차시 분석 마스터 플랜 08차시 데이터 분석 방법 09차시 데이터 확보와 분석 10차시 데이터 수집과 전환 11차시 데이터 품질과 저장 2과목 빅데이터 탐색 01차시 데이터 정제 02차시 분석 변수 선택 03차시 차원 축소 04차시 변수 변환 05차시 불균형 데이터 처리 06차시 데이터 탐색 기초 07차시 통계의 개념과 기초통계량 08차시 데이터의 탐색과 요약 09차시 확률과 이산 확률분포 10차시 연속 확률분포 11차시 표본분포 12차시 추론 통계 13차시 가설검정 3과목 빅데이터 모델링 01차시 분석모형 선정 02차시 분석 도구 선정 및 데이터 분할 03차시 회귀분석의 개념 04차시 회귀모형의 검정과 해석 05차시 최적 회귀와 패널티 회귀 06차시 의사결정나무 07차시 앙상블과 KNN, 서포트벡터머신 08차시 인공신경망의 개념과 활성함수 09차시 인공신경망의 특징 10차시 딥러닝과 CNN 11차시 연관분석 12차시 군집분석 13차시 자기조직화지도와 시계열 분석 14차시 범주형 자료 분석 15차시 비모수 통계와 비정형 데이터 분석 4과목 빅데이터 결과해석 01차시 회귀모형의 평가 지표 02차시 분류모형의 평가 지표 03차시 군집모형과 분석모형 진단 04차시 모수 유의성 검정과 적합도 검정 05차시 분석모형 개선 06차시 분석모형 융합과 해석 07차시 분석 결과 시각화 08차시 분석 결과 활용 [DS Class] 빅데이터 분석기사 필기 문제풀이
